引言

目前，搜索领域正在发生许多变化，对许多人来说，跟上这些变化的步伐可能会让他们不知所措。聊天机器人和人工智能助手（如ChatGPT及其新型GPT-4）的兴起，以及谷歌推出的人工智能概览和搜索生成体验（SGE），正在模糊聊天机器人和搜索引擎之间的界限。Perplexity和You.com等新的人工智能先行者也在分割搜索领域。

虽然这造成了一些混乱，营销人员必须针对多种类型的“引擎”进行调整和优化，但这也为Google SEO专业人员提供了全新的机会。在新的多搜索领域中，既要针对传统搜索引擎进行优化，也要针对人工智能驱动的搜索引擎进行优化。这种演变提出了一个更广泛的问题，即重新定义我们所说的线上营销和Google SEO，以涵盖人工智能优化（AIO）和生成式引擎优化（GEO）等术语。

聊天机器人和人工智能助手的基本概念

在最基本的层面上，聊天机器人使用自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM），这些模型经过训练，可以从在线信息、来源和特定数据集中提取数据。然后，它们根据用户的提示或问题对文本和可视化输出进行分类和微调。聊天机器人通常用于特定的应用程序或平台，如客户服务网站、消息应用程序或电子商务网站，旨在解决这些特定环境中的特定疑问或任务。

聊天机器人和人工智能模型的演变

自2022年11月ChatGPT出现以来，我们看到了聊天机器人和人工智能助手的蓬勃发展。现在，生成式人工智能允许用户直接与人工智能互动，进行类人对话，提出问题并完成各种任务。例如，这些人工智能工具可以协助Google SEO任务、创建内容、撰写电子邮件、撰写论文，甚至处理编码和编程任务。

随着聊天机器人的发展，它们变得多模态化（MMLLMs），功能也从文本提升到图像、音频等。对于有兴趣深入研究这些模式的人来说，斯坦福大学的《2024年人工智能指数报告》是一个重要资源。虽然许多聊天机器人和人工智能模型的用途相似，但它们也有不同的应用和用例，例如内容创建、图像生成和语音识别。

聊天机器人和搜索引擎的区别

首先要注意的是，聊天机器人和搜索引擎都旨在提供信息。搜索引擎和某些聊天机器人模式有很多相似之处，这意味着它们的定义可能会模糊，它们之间的关系也会交汇和碰撞。不过，目前（但这种情况正在发生变化），两者之间仍有明显区别：

搜索引擎：适合探索广泛的主题，提供来自多个来源的不同观点。

聊天机器人：更适合快速回答问题、完成任务和进行个性化互动，提高普通搜索者的效率，使他们更有效地查找信息。

聊天机器人与搜索引擎的协同工作

对话式搜索是一个关键领域，搜索引擎越来越多地集成聊天机器人功能，以提供更具互动性的搜索体验。您可以用自然语言提问，搜索引擎可能会直接回答或进行对话以完善您的查询。聊天机器人和人工智能助手通常利用搜索引擎技术从网络上获取信息，从而增强了它们提供准确、全面答案的能力。这种整合使聊天机器人能够超越其编程知识库，获取更广泛的信息。

具体的集成方式包括：

Google：通过SGE将自己的聊天机器人功能整合到搜索引擎中，为某些查询提供直接回答并进行对话式搜索。

Bing：整合了一个名为“Bing Chat”的聊天机器人，使用ChatGPT、对话式人工智能和搜索技术来回答问题和提供信息。

YouChat：一个搜索引擎，对查询提供对话式回复，并允许后续提问。

Meta：在聊天机器人/人工智能助手中利用其社交图谱和谷歌的实时数据。

Perplexity AI：功能类似搜索引擎的聊天机器人，专注于信息来源、网站和引文。

这些例子说明了聊天机器人和搜索引擎之间的界限是如何变得模糊的，还有数以千计的例子显示了这种融合，凸显了数字搜索和人工智能的不断发展。

传统搜索引擎的演变

生成式人工智能和聊天机器人的兴起给传统搜索领域带来了巨大的动荡。传统搜索引擎正在演变为“答案引擎”。这种转变的驱动力来自于为用户提供直接、对话式回复的需求，而不仅仅是链接列表。这些平台利用生成式人工智能来提供全面的答案，并为后续问题提供便利，从而挑战老牌厂商的主导地位。Meta也加入了这一行列，在其人工智能助手中利用其社交图谱和来自谷歌的实时数据，进一步促进了搜索和人工智能技术的融合。与此同时，据Digiday报道，TikTok也开始奖励所谓的“搜索价值”。

展望未来，重要的是要记住，人们有不同的需求，我们会出于特定目的使用不同的平台。正如我们在亚马逊上搜索产品、在Yelp上搜索餐厅建议、在YouTube上搜索视频一样，人工智能的兴起只会放大这一趋势。每个搜索引擎都将找到自己的定位，利用自身优势满足特定用户的需求。

对营销人员的影响

这种快速变化的格局以及搜索和人工智能的融合为线上营销人员带来了挑战和机遇。只针对一个引擎进行优化已经不够了；必须针对多个平台进行优化，每个平台都有独特的用户、人口统计和意图。

针对不同平台进行优化的策略

谷歌

优势：凭借庞大的用户群和全面的数据源在传统搜索领域占据主导地位。

提示：专注于核心技术SEO，包括模式标记和移动优化。谷歌的“搜索生成体验”意味着直接回答变得越来越普遍，因此结构化数据和高质量内容至关重要。

人工智能

优势：提供详细的引用并强调源材料，将推荐流量引回到原始网站。

提示：确保您的内容具有权威性，并得到充分引用。作为一个可靠的来源，您的网站被引用的可能性会增加，从而带来流量并提高品牌信任度。

ChatGPT

优势：擅长对话式人工智能，适合快速回答和个性化互动。

提示：创建引人入胜、简明扼要的内容，直接回答常见问题。在Google SEO策略中使用会话式语言，与ChatGPT的互动风格相匹配。

营销人员的关键策略

核心技术Google SEO

网站速度、移动友好性和正确的模式标记等基本要素仍然至关重要。确保您的网站在技术上无懈可击，有助于所有搜索引擎对您的内容进行有效索引和排名。

语义理解

搜索引擎和对话式人工智能越来越注重语义搜索。针对自然语言查询和长尾关键词进行优化，以便更准确地匹配用户意图。

内容与创意

高质量、有创意的内容比以往任何时候都更加重要。能吸引用户的独特、有价值的内容将在传统和人工智能驱动的搜索结果中脱颖而出。

Google SEO的作用扩大

Google SEO现在包括内容创建、品牌塑造、公共关系和AIO。能够适应这些角色的线上营销人员将在不断变化的搜索环境中取得更大成功。

成为被引用的来源

确保您的内容具有权威性并经过充分研究。作为主要来源将增加被引用的可能性，从而提高流量和可信度。

具有预测性

预测后续问题并提供全面的回答。这不仅能改善用户体验，还能增加您的内容在人工智能驱动的搜索结果中突出显示的机会。

品牌权威

关注您的品牌擅长的领域。人工智能搜索引擎优先考虑权威来源，因此要在关键领域建立并维护您的声誉，以保持竞争力。

提供最佳体验的最佳内容胜出

最终，内容的质量将决定您的成功。从引人入胜的视觉效果到内容翔实的文字，都要着力打造最佳的用户体验。

主要启示

如今，搜索具有双重用途：它既可以作为基于助手的独立应用程序，也可以集成到搜索引擎中，实现人工智能主导的对话体验。这种融合为线上营销人员提供了一个独特的机会，他们可以通过创建准确、权威的内容，将自己定位为各自领域值得信赖的来源，从而提升品牌。

与10年或20年前相比，排名在首页并被人工智能引擎认可为首选来源的重要性丝毫不减，但难度却成倍增加。好消息是，无论是谷歌的人工智能引擎，还是像Perplexity这样的后起之秀，只要品牌能在自己的细分领域成为权威，就能从中获益匪浅。

线上营销人员需要在全渠道团队中发挥创造力并开展合作。无论是传统引擎还是人工智能引擎，都要确保您的网站对所有类型的引擎都是可见和可访问的。当您在这个复杂的环境中寻找前进方向时，我想给您留下几个问题供您思考：

聊天机器人是否正在蜕变为搜索引擎？

当年轻一代将社交平台视为搜索引擎时，社交平台如何实现差异化？

您如何定义搜索引擎？

谁将在争夺用户忠诚度的竞赛中获胜–是注入人工智能的传统搜索引擎，还是从一开始就建立在生成式人工智能基础上的新进入者？

您将如何重新定义自己作为Google SEO师的角色–您是人工智能先行者吗？

在您考虑这个问题的同时，请保持主动性和适应性，并将您自己和您的公司定位为利用搜索生态系统的多样性和复杂性为您带来优势。在充斥着ChatGPT、聊天机器人和人工智能的搜索世界里，您不能只针对谷歌或必应等一个渠道进行优化。

要想在这个多层面的环境中成功优化，就必须采用整体方法。这与关键词排名或点击率无关，而是要了解每个平台的复杂性，并相应调整策略。这意味着要针对对话式搜索优化内容，利用人工智能功能定制用户体验，并在不同渠道和设备之间实现无缝整合。

利用每个平台的优势，通过使用案例放大您的信息，与受众进行更深层次的互动，最终为您的企业带来更有意义的成果。